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合肥大数据培训课

<a href=https://www.78680.net/ target=_blank class=infotextkey>大数据培训</a>课程
大数据培训课程招生对象:非艺术类毕业生,大专及以上学历,30岁以内;入门数据分析师课程大纲~八大阶段。细分层级进阶教学,不仅要学会,更要学精。分模块进阶教学,每一天你都在进步!

学大数据分析的好处是


  • 人才紧缺 icon

    未来基础性数据分析人才缺口非常大。

  • 政策支持 icon

    国家政策大力推动,行业前景一片光明。

  • 行业前景 icon

    大数据产业规模有机会突破10000亿。

  • 超高薪资 icon

    行业人才荒,企业抢人,行业月薪高。


大数据、数据分析培训大纲

  • 大数据培训教程
  • 数据分析师课程
  • 大纲 课时 课程目录
    ORACLE/MYSQL
    80了解数据库及数据结构,数据库的基本操作(CRUD),数据表的操作-表查询,数据表的操作-多表操作,视图操作,存储过程的使用(重点),函数、游标、触发器的使用,数据库的管理,数据库的导入导出,数据库执行计划及优化,Oracle实践/Mysql实践
    数据仓库
    48数据仓库概述,数据仓库开发规范,数据建模,源数据分析,Stage层设计,DW层设计,加载算法
    LINUX操作
    16LINUX简介及安装,LINUX基本命令,编辑器vi和vim,FTP,LINUX例子实操
    ETL及调度
    40ETL概述及使用,ETL常用工具,ETL调度,KETTLE,基于Kettle搭建数据仓库
    大数据组件
    130大数据的基础介绍,开源HADOOP生态圈的介绍, HDFS分布式文件系统,大数据同步工具-sqoop,ZooKeeper,Hive与Spark,flink,Hive数据仓库及案例
    数据仓库搭建
    48金融数据仓库搭建,互联网数据仓库搭建
    业务介绍
    16银行业务,保险业务
    面试指南
    16简历修改,面试模拟
  • 阶段 天数 课时 课程安排
    第一阶段-SQL10天8开营介绍,系统安装
    16SQL技能-基础语法
    24SQL技能-数据统计;SQL技能-表连接;
    16SQL子查询
    16SQL常见函数;SQL测试
    第二阶段-python14天16Python基础语法
    24Python OS,Numpy入门
    24Pandas基础用法
    24Pandas高级用法
    24python画图-matplots,python画图-pyecharts
    第三阶段-数据分析方法5天16数据分析方法-六部曲;数据分析3大思维、7大技巧
    16数据分析八大方法;数据分析业务框架
    第四、五阶段-数据预处理和实战4天16数据处理-数据读取;数据探索;数据预处理
    16数据分析实战-报告案例;如何写好数据分析报告;数据分析体系搭建
    第六、七阶段-数据统计及挖掘11天16数据统计方法-统计描述
    24数据统计方法-假设检验
    16数据挖掘-聚类算法和案例实操-用户画像
    16关联分析/异常检测及案例实操
    16分类算法和实操案例-精准营销
    第八阶段-经典分析场景4天8数据分析场景-活动分析和用户分析
    16数据分析场景-用户分析、人货场

大数据培训班招生对象


  • 非艺术类毕业生

    非艺术类毕业生

  • 大专及以上学历

    大专及以上学历

  • 18-30岁的学员

    18-30岁的学员


选择合肥电脑的原因


懂得操作
理论

理论与实践结合,让学员能够真正学会知识、懂得操作

针对授课
针对授课

按照企业招人针对性授课,保证学习实用性,对工作有莫大帮助


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