北京Java学习培训班

IT教育JAVA培训课程聘请美国计算机博士,参与课程体系设置和教材编写。理论知识教学+案例实操让学员随时学到先进主流的JAVA技术,满足企业和高薪要求,让学员成为一个JAVA技术型的人才。
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课程基本信息 | |||
课程名称 | JAVA培训班 | 课程目标 | 掌握岗位技能,满足企业需求,提升职业素养,实现高薪就业 |
招生人数 | 15-20人 | 招生年龄 | 18周岁以上 |
课程课时 | 498课时 | 课程教材 | 自制教材 |
上课方式 | 面授 | 试听课时间 | 试听15天 |
上课班型 | 全日制班;周末班 | 上课时间 | 全日制班:08:30-12:30,13:30-17:30 周末班:08:30-12:30,13:30-17:30 |
阶段性学习内容 | |||
第一阶段 | Java基础Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析 | 第二阶段 | JavaWeb网站开发HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN |
第三阶段 | SSM/SSH框架MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库 | 第四阶段 | 基于分布式微服的互联网架构分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯 一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等 |
第五阶段 | Python爬虫+ELK+分析Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana | 第六阶段 | Hadoop生态圈HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase |
第七阶段 | Spark技术栈Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau | 第八阶段 | 实时流处理平台Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,机器学习Spark Mllib |
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- 满足需求让学员随时学到先进主流的技术,满足企业和高薪要求。
- 提高效率线上线下相结合,翻转课堂式教学,充分提高学习效率。
- 针对教学0基础入学,循环迭代进阶课程,针对不同基础人群教学。
- 保障就业聘请上市企业高级就业顾问,保障学员就业,签订就业协议。