通过学习，让数据分析师、工程师，成长为数据科学家
数据科学家培训
【所属机构：CDA数据分析师培训】
数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)，一个好的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
01
课程适合哪类人学？
数据相关岗位人士
如数据分析师，数据咨询顾问，大数据、机器学习、算法工程师等
数据相关部门管理人士
如数据部主管、总监，数据官（CDO），CTO，CIO等
数据研究或教育人士
如科研人员、研究员，高校数据相关专业教师等
02
学员需要什么基础？
具备相关技能
需要具备CDA LEVEL 1+2的知识技能，包括数据分析、数据挖掘、大数据等技术
掌握相关软件
掌握java基础编程，python、R等相关数据分析编程软件，实现数据挖掘全流程
有工作经验
数据科学家精英培训学员要有一定的工作经验，具备良好的沟通交流能力
03
课程设置，符合市场的需求
- 课程概要
CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」高等级准则的一套能够将数据分析师（Data Analyst）培养为数据科学家（Data Scientist），具备专业性、科学性、先进性的领袖级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等，为他们提供一个成为数据领袖的跳板。
- 课程内容
课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上，进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理，包含计算机科学技术（高性能），大数据架构设计，机器学习，深度学习，数据治理，项目管理等内容，让数据科学是技术的同时，也能成为艺术。
04
课程收获，带来改变
01
成为数据科学家
02
掌握综合技能
弥补缺陷，掌握数据科学家应具备的多方位综合技能
03
提升工作效率乏
学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率
04
提升宏观视角
掌握大数据治理、架构设计，提升宏观视角，决策企业战略
05
提升项目管理能力
掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，较大化利用资源
06
培养数据分析能力
培养解决商业数据分析的能力，大数据架构设计能力，项目管理领导力等
