晋中大数据培训
大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
课程适合哪类人学习？
1 数据分析从业者
2 计算机/统计学生
3 院科研人员
4 感兴趣及转行人士
内容覆盖全面，让你升职加薪
| 课程名称 | 学习内容 | 教学目标 |
| Java基础 | 熟练使用MyElipse开发Java程序、会使用Java编写常用的流程控制语句、理解并掌握面向对象思想及其三大特性、能够灵活运用Java常用类解决实际问题、会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件、能够实现多线程及网络编程 | 深刻理解面向对象思想，掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题，具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力，为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
| JavaWeb网站开发 | 了解B/S架构运行原理、掌握网页的开发和设计技能、掌握JavaWeb核心开发技能、掌握Linux应用部署和监控技能、掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能、锻炼学员团队协作能力 | 能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发，并在真实生产环境下进行项目发布 |
| SSM/SSH框架 | 掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能、掌握Oracle数据库设计和应用技能、学会使用Git进行项目代码版本管理、学会使用Maven进行项目构建管理 | 能够胜任垂直架构下的Java开发工作，熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发 |
| 基于分布式微服的互联网架构 | 培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力；培养学员分布式项目下核心业务处理能力；培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力 | 能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
| Python爬虫+ELK+分析 | 掌握Python编程、具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力、能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成 | 能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
| Hadoop生态圈 | 掌握Hadoop集群配置与管理、掌握HDFS文件操作、掌握分布式计算原理、掌握基于Hive的数据ETL和数据查询、掌握HBase数据存储、掌握数据导入导出 | 能够胜任Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
| Spark技术栈 | 掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算；具备Scala和Python编写 Spark应用的能力；具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全；具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力；具备多种NoSQL数据存储的能力；掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现 | 能够胜任：Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
| 实时流处理平台 | 掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具备实时流数据存储、计算、查询的能力；具备多种流处理框架的运用能力；掌握多种常见可视化工具的使用；掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例 | 能够胜任：大数据开发工程师、大数据架构师 |
| 机器学习 | 掌握Spark机器学习数据结构及流程、掌握分类,聚类和推荐模型、掌握垃圾邮件分类 | 能够胜任：大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
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专业教材
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基础应用->特色衔接->高级应用，相对市面上的课程我们的课程设计能够做到无缝衔接+稳步提升
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结合互联网应用场景，培养学员遇到问题->分析问题->解决问题的实际能力业务级+系统级解决方案
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- 业务架构
- 信息架构
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