从 Python 起步，起步就瞄准人工智能
python人工智能培训机构
【所属机构：达内教育】
Python 是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比 Java、C#、.NET 更加彻底，因此非常适合快速开发。Python 在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位。
Python 有哪些优势？
iconPython 是一种代表简单主义思想的语言
iconPython 的开发效率高，是 Python 的主要优势
icon因为 Python 有极其简单的说明文档，因此 Python 极其容易上手
iconPython 在 Web 开发、服务软件开发等多方面也都有着广泛的应用，并具有突出优势
达内 Python 人工智能课程特色
01
起点高
02
技术热
紧跟 Python 及大数据、人工智能技术
03
定位准
课程取材于企业一线的真实需求 , 符合企业对热门技术的需求
04
前景广
物联网 / 云计算 / 大数据…越来越多的行业都需要人工智能
四大课程阶段，边学边练
第一阶段Python 软件开发基础。项目实战：2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机大战
第二阶段Python 高级编程。项目实战：完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天软件开发
第三阶段Python全栈式WEB工程师。项目实战：完成东方财富智能云系统的数据获取、显示、账号管理、虚拟交易功能
第四阶段Python 爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师。项目实战：完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合等工作
Python+ 人工智能软件工程师课程安排
Python 软件开发基础
| 时间 | 内容 | 培训目标 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Linux 操作系统 | 课程内容：计算机核心架构、最小系统，未 来趋势，程序的本质，进制，操作系统、编程语言 实训目标：掌握计算机的构成、工作原理，熟悉操作系统和编程语言，能够熟练的使用计算机和理解二进制言 课程内容：文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ftp、ssh、samba服务、编辑工具 实训目标：熟练掌握 Linux 常用命令和编辑工具，能够动手完成文件 / 目录的多种操作，能够编辑文本文件Python 基础语法 | ||
| Python基础语法 | 课程内容：Python 语 言 特 点、 应 用 领 域 ；Python IDE、Python 版本、基本命令基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、Python 字符串,访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符、字符串格式化、三引号（triple quotes）、Unicode 字符串、字符串操作Pythonpass语句 、 Python Number(数字)、 列表、元组、Python字典、Python 函数、全局变量 & 局部变量、常用函数 实训目标：熟练掌握 Python 开发环境命令，能够自己动手建立Python 开发环境，熟练掌握 Python 字符串类型的属性和操作，能够熟练使用 Python 完成字符串的各种操作熟练掌握 Python 控制语句、标准输入、输出系统操作熟练掌握 Python 内建数据类型 ：列表、元祖、字典、集合的属性和应用方法熟练掌握 Python 函数的使用、编写方法，可以熟练进行模块化编程 | ||
| Python 函数高级 | 课程内容：作用域、lambda、函数 式 编程、递归函数 实训目标：熟练掌握高级函数编程（递归原理、递归函数编写、lambda 表达式），理解作用域 | ||
| Python 模块、包 | 课程内容：模块概念、模块的安装、模块的搜索路径、命名空间和作用域、模块制作、包开发、随机模块、数学模块、错误处理、调试、单元测试、文档测试 实训目标：掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python 中的包Python 异常 异常概念、捕获异常、异常的参数、触发异常、抛出自定义异常、迭代器、生成器理解异常、掌握 Python 异常的使用，能够软件开发中熟练使用异常，掌握迭代器、生成器 | ||
| Python 文件操作 | 课程内容：文件系统 , Linux 文件系统,终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型 实训目标：熟练掌握 Linux 文件操作及 Python 文件操作方法，能够使用Python 创建文件、访问、删除文件 | ||
| Python 时间和日历 | 课程内容：时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块 课程内容：掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧，能够编写具有时间、日期功能的软件 | ||
| Python 面向对象编程 | 课程内容：面向对象程序设计、类和对象、创建类、创建实力对象、访问属性、Python 内置类属性、Python对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法 实训目标：理解面向对象、掌握 Python 面向对象的软件开发方法、能够使用 Python 面向对象方法开发软件 | ||
| Python 系统编程 | 课程内容：os 模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块 实训目标：掌握 Python 的 os 模块、时间、日期使用方法、技巧，能够编写具有时间、日期功能的软件 | ||
| 16:00—16:30 | 内务整理：叠衣服比赛培训收益：1、培养严格的纪律意识 2、培养学生严谨、做事认真、对事情负责到底的担当精神，戒除学生马虎应付的生活作风 3、培养学生自理能力 | ||
| 阶段项目实战 | 课程内容：2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机 大战（三选一） 实训目标：分析项目需求，理解项目的算法，熟练掌握Python语言精髓 |
Python 高级编程
| 时间 | 内容 | 培训目标 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 关系型数据库 | 课程内容：数据库介绍、MySql 介绍、Sql 语句 ：Select 语句、单行函数、多表查询、选择语句、表操作、数据库 实训目标：掌握关系数据库 MySql 使用与软件开发方法，能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作 | ||
| Python 多进程、多线程 | 课程内容：多进程、进程间通信、多线程、多核 CPU编程、进程 vs 线程、分布式进程、线程池、异步IO 实训目标：理解多进程、多线程概念，掌握 Python 多进程、多线程软件开发方法，能开发多进程、多线程软件 | ||
| Python 网络编程 | 课程内容：网络编程基础、Socket、socket(函数)、Socket 对象(内建)方法、TCP/UDP、HTTP协议、HTTP 服务器、 邮件收发、SocketServer 实训目标：理解网络的基本原理，掌握 Python 网络开发的方法，能够独立完成 TCP/UDP 服务端客户端软件开发 http服务器，开发邮件收发软件非关系型数据库 MongoDB 开发、Redis 开发掌握非关系数据库 MongoDB 的使用，掌握Redis开发。 | ||
| Python 正则表达式 | 课程内容：正则表达式 , 正则表达式模式 ,Python re 模块, 检索和替换、正则表达式实例 实训目标：掌握正则表达式的概念，熟悉 Python 正则表达式模块，能够使用 Python re 模块进行程序设计阶段项目实战 Http 服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天文件传输软件完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系 | ||
| 阶段项目实战 | 课程内容：Http服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天文件传输软件 实训目标： 完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统 |
Python 全栈式 WEB 工程师
| 时间 | 内容 | 培训目标 | 备注 |
|---|---|---|---|
| WEB 前端软件开发技术 | 课程内容：HTML5 基础 ：HTML、文本处理、图像和超链接、表格、表单处理CSS3 基础 ：CSS 语法、框模型、文本格式化、表格、过滤、定位、显示、列表、转换JavaScript 核心：JavaScript 基础、数组、String、外部对象、DOM、节点操作、事件Jquery ：Jquery 选择器、DOM 操作、事件处理、动画 实训目标：掌握前端软件开发的核心技术、能够独立完成前端软件的开发，并和后端结合，熟练掌握使用 Python 进行全站 WEB 开发的技巧。 | ||
| Python WEB 后端软件开发技术 | 课程内容：Django 框架开发：框架、视图、模板系统、数据访问、表单、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口开发 实训目标：掌握后端开发的核心技术，能够独立完成后端软件开发，深入理解 Python 开发后端的精髓。 | ||
| Ajax | 课程内容：Ajax、JSON、使用 JSON 进行数据交换、Jquery 对 Ajax 的支持、跨域访问 实训目标：掌握 Ajax 和 JSON 开发、使用方法，熟练进行编程 | ||
| Python 服务端软件开发技术 2 | 课程内容：Tornado 基础、Tornado 系统、路由、视图、Tornado 异步处理机制、数据访问、安全应用、Python 编码 实训目标：掌握使用 Tornado 进行项目开发 | ||
| 阶段项目实战 | 课程内容：实现 “东方财富智能云系统”前、后端功能开发 实训目标： 完成东方财富智能云系统的数据获取、显示、账号管理、虚拟交易功能。 |
Python 爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师
| 时间 | 内容 | 培训目标 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Python 爬虫工程师 | 课程内容：高级爬虫 ：爬虫原理与数据抓取、动态爬虫、scrapy 框架、分布式爬虫 实训目标：理解爬虫的作用，掌握爬虫的原理、技术，能够使用Python 熟练编写爬虫软件 | ||
| 大数据分析技术 | 课程内容：NumPy 开发环境、 数组对象、 多维数组、索引与切片、组合数组、分割数组、NumPy 通用函数 ：读取 CSV 文件、算数平均值、加权平均值、统计学概念 实训目标：掌握向量运算、数组、通用函数，能够实现多种形式的数据分析，完成自动 / 手动方式计算股票的算数平均价格、成交量加权平均价格 (VWAP)、时间加权平均价格 (TWAP)、价格幅度、简单收益率和对数收益率等 课程内容：针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray 对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、符号数组、矢量化、数据平滑 实训目标：掌握针对时间的数据分析方法，完成计算股票价格的平均真实波幅 (ATR)；学习卷积，完成绘制移动平均线（SMA/EMA）、绘制布林带（SBB/EBB）；使用线性模型进行次日股价、通过线性拟合绘制股票价格趋势线；通过多项式拟合完成模拟交易过程、利用汉宁窗平滑两只股票的收益率 课程内容：矩阵与函数对象、NumPy 的模块 ：线性代数模块、快速傅里叶变换模块 (fft) 、 随机数模块 (random)，NumPy 的专用函数：排序和查找 " 实训目标：通过对矩阵和函数对象的学习，实现多种运算和曲线绘制（利萨茹曲线）、信号发生器（方波、锯齿波、三角波），学习矩阵运算和解线性方程、学习快速傅里叶变换模块 (fft) 实现滤波器，通过随机数模块验证正态分布随机数的理论符合性、验证对数正态分布随机数的理论符合性，学习数据的排序与查找方法。 课程内容：NumPy 的专用函数 ：金融计算、 窗函数、科学计算、断言和单元测试、 基于matplotlib 的数据可视化：简单绘图、子坐标图、定制绘图、直方图、对数坐标图、散点图、着色、图例和注释 实训目标：通过学习金融计算（fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper），掌握相关概念和计算代码的编写，使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线 ；学习科学计算，实现绘制贝塞尔函数曲线、绘制一维及二维辛克函数曲线；学习 matplotlib 实现数据可视化，实现多种绘图，绘制股价 K 线图，股价分布直方图，绘制散点图等。matplotlib 的数据可视化：三维绘图等 课程内容：高线图、制作动画、基于 scipy 的科学计算、基于pygame的游戏与人工智能 实训目标：掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高线图，显示动画 ；学习 scipy 的科学计算，实现读取atlab 数据文件 ；掌握统计算法、信号处理，实现绘制趋势线、实现基于快速傅里叶变换的信号滤波、实现最小二乘法的曲线拟合 ；积分部分掌握高斯积分、线性插值和三次插值 ；多媒体部分实现图像、音频处理；通过 Pygame 实现模拟游戏，OpenGL 3D 开源库实现绘图 | ||
| 人工智能，机器学习,深度学习技术 | 课程内容：监督学习 实训目标：数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布 课程内容：分类器 实训目标：简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层 课程内容：预测建模 实训目标：基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、类型数不平衡问题、置信度、最优超参数、事件预测器、估算交通流量 课程内容：无监督学习 实训目标：基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数自动估算、股票数据模式、客户细分模型 课程内容：推荐引擎 实训目标：数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊相关系数、相似用户、电影推荐 课程内容：文本分析 实训目标：基于标记解析的数据预处理、词干提取、基于词形还原法的文本形式还原、基于分块法的文本划分、词袋模型、文本分类器、性别识别、情感分析、基于主题建模的文本模式识别 课程内容：语音识别 实训目标：读取绘制音频数据、时间域到频率域、音频信号生成、音乐合成、频域特征提取、隐马尔科夫模型、语音识别器 课程内容：时间序列 实训目标：时序转换、时序切分、时序操作、时序统计、隐马尔科夫模型、条件随机场、基于隐马尔科夫模型的股票数据分析 课程内容：图像分析 实训目标：OpenCV-Python、边缘检测、直方图均化、棱角检测、SIFT 特征点检测、Star 特征检测器、基于视觉码本和量化向量的特征创建、基于极端随机森林的图像分类器训练、对象识别器 课程内容：时间序列 实训目标：时序转换、时序切分、时序操作、时序统计、隐马尔科夫模型、条件随机场、基于隐马尔科夫模型的股票数据分析 课程内容：人脸识别 实训目标：视频采集和处理、基于 Haar 级联的人脸识别器、眼鼻检测器、主成分分析、核主成分分析、盲源分离、基于局部二值直方图的人脸识别器 课程内容：深度神经网络 实训目标：感知器、单层神经网络、深度神经网络、向量量化器、递归神经网络、字符可视化、光学字符识别器 课程内容：高级可视化 实训目标：3D 散点图、气泡图、动态气泡图、饼图、日期格式、直方图、热力图、动态模拟 | ||
| 设计模式与算法【扩展视频】 | 课程内容：工厂模式、单例模式、栈和队列数据结构的 Python 实现、Python 实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法（冒泡排序、选择排序，顺序查找、二分查找） 实训目标：掌握基本设计模式、常用算法 | ||
| 软件工程【扩展视频】 | 课程内容：Linux 操作系统原理、Linux Shell 编程、Python 系统编程、Python 工程项目管理、Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发 实训目标：掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法 | ||
| Python GUI【扩展视频】 | 课程内容：Tkinter 编程、Tkinter 组件 掌握 Python 图形界面编程，掌握界面的各种事件的想要方法，能够独立完成带界面的软件开发 课程内容：掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧，能够编写具有时间、日期功能的软件 | ||
| 阶段项目实战 | 课程内容：完成东方财富智能云平台，数据分析，智能虚拟交易功能 实训目标：完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、测试、部署工作 |
达内指定授课讲师
- 01★ 王春梅 ★简洁明快，精辟透彻、清晰易懂，善于将理论和实践相结合，使用案例式教学，专注于引导学生思路，培养学生的实战能力。讲课思路清晰，生动
- 02★ 冯华 ★曾任诺亚舟科技有限公司高级软件工程师，广银通集团项目经理。项目经验丰富，授课朴实、富有激情、责任心强，以实践为导向，启发学生思考。
- 03★ 魏明择 ★精通Unix/Linux内核及应用开发，精通C/C++，Python及各种数据库开发。授课内容由浅入深，易于理解，教学示例与工作实践相结合，实战性强。
- 04★ 杨威 ★美国乔治亚大学地理信息系统博士，精通Python语言和GIS系统，有数据分析、数据挖掘经验。亲切自然，深入浅出，逻辑清晰，治学严谨，注重与学生互动。
